新老元器工作流节点对比

新元器的工作流节点,对比老元器做了全面升级,相同相似节点上也有很多功能的升级。
您可以查看下表来了解老元器的节点如何对应到新元器。(更多细节查看开发工作流
老元器节点
新元器节点
对应关系说明
开始节点

开始节点

新元器开始节点的userquery对应老元器的userprompt,即本轮对话内容。
新元器开始节点的chathistory对应老元器的chathistory,即对话历史。
老元器开始节点的userid在新元器上升级为通过API参数传入Requestld。
老元器开始节点的useropenid(用户的微信标识),对应新元器的api参数中的useropenid。
新元器开始节点新增当前时间 CurrentTime,如果你经常发现大模式获取的时候不对,可以引用这个变量。
新元器开始节点新增了RewriteQuery多轮对话改写的结果。
新元器开始节点新增了输入变量,用于工作流引用
老元器的fileurl在新元器上没有。
新元器开始节点介绍:开始节点
结束节点

结束节点+回复节点


新元器新增的回复节点和结束节点,是老元器的结束回复节点调整而来,主要目的是更清晰地区分这两种节点的功能。
新元器新增的回复节点支持在工作流运行中输出中间结果,一个工作流中可以添加多个回复节点;而结束节点汇总工作流完整运行后的结果并对外输出,一个工作流中仅能存在一个结束节点。
新元器的回复节点支持插入图片(包括引用工作流中产生的链接显示图片,例如微信支付二维码)、链接、上传视频、表情、字体加粗
新元器回复节点介绍:回复节点

在新元器中,是否流式输出,在智能体配置页设置


大语言模型节点

大模型节点

新元器的大模型节点可选择的模型会比老元器多。
在新元器的大模型节点,您只需要写一个提示词中。
历史聊天记录,在新元器的大模型节点您可以直接在输入变量中引用开始节点的chathistory变量,然后在提示词中把此历史记录放在您的提示词指令上面。

由于新元器支持多个回复节点,不再支持中间消息,如需中间节点的内容输出,请按需使用回复节点。
新元器的大模型节点:大模型节点
意图分类节点

大模型意图识别节点

老元器的意图分类节点,只能在意图匹配中输入每个意图的简单描述。
新元器大模型意图识别节点可以更灵活的处理意图,可以支持编辑待提取意图的内容;可以按照意图名称、描述、示例的结构化方式来编写意图说明;还可以通过提示词的约束来提升意图识别的准确率。
新元器的大模型意图识别节点:大模型意图识别节点
参数提取节点


参数节点+大模型标签提取节点


老元器的参数提取节点,升级为新元器的参数+大模型标签提取。
老元器的参数提取节点,不支持中断与用户进行交互收集参数。
新元器新增的参数节点,属于信息收集类节点,支持通过与用户进行多轮对话来收集参数。工作流执行至该处会中断与用户进行交互,直到收集到必须的参数。

新元器的大模型标签提取节点,比老元器参数提取节点更精准的进行提取参数,您可以编辑待提取标签的内容,然后设定每个标签的名称、描述、取值示例。还可以通过提示词来描述标签提取方法、注意事项等,提升标签提取的准确率。
新元器的大模型标签提取节点介绍:大模型标签提取节点

知识库节点

知识检索节点+大模型知识问答节点


老元器的知识库节点,升级为新元器的知识检索节点+大模型知识问答节点。
新元器的知识检索节点中我们支持编辑用户问题、支持选择检索到知识库范围、还支持对检索参数进行设置。
新元器新增的大模型知识问答节点,可以直接配置问题,让大模型基于选择的知识库来进行回答。而不需要再将知识库检索到的内容给到大模型节点再来生成回答了。
新元器的大模型知识问答节点和知识检索节点有什么区别?大模型知识问答节点会将检索到的知识交由大模型总结并生成最终回复,而知识检索节点只返回检索到的知识片段。
新元器的大模型知识问答节点和大模型节点有什么区别?大模型知识问答节点专注于回复、总结知识库范围内的知识,若知识库范围内不涉及被提问的内容,大模型知识问答将显示‘知识库中未检索到相关结果’,大模型知识问答常用于法律法规,规章制度、应用说明等规范类场景,确保智能体在特定知识库下准确、规范的回复。
新元器的知识检索节点介绍:知识检索节点(检索知识库)
新元器的大模型知识问答节点介绍:大模型知识回答
插件节点与mcp节点

插件节点


在新元器中,插件与MCP统一合并在插件节点中。
新元器的插件节点介绍:插件节点
http节点

工具节点

新元器中的工具节点,对应的是老元器的http节点。
新元器的工具节点介绍:工具节点
分支节点

条件判断

新元器的条件判断节点,对应的是老元器的分支节点。
新元器的条件判断节点介绍:条件判断节点
代码节点

代码节点

新元器与老元器的代码节点基本相同。
新元器的代码节点支持大窗口编辑代码

新元器的代码节点介绍:代码节点
变量赋值

暂无
新元器当前暂无用户变量的能力,后续会增加用户变量能力与变量赋值节点。
暂无
选项卡节点

新元器新增选项卡节点,属于信息收集类节点,支持通过选项卡形式询问用户并收集信息,适合选项明确且数量少的情况。工作流执行至该处会中断与用户进行交互


新元器的选择卡节点介绍:选项卡节点主动询问用户收集意图
暂无
循环节点

新元器新增循环节点,支持重复执行一系列任务,直到满足条件为止。用户通过配置输入变量、循环体(工作流)和循环方式,循环执行特定的工作流。循环方式支持"遍历全部元素"和"按条件循环"两种循环方式。

新元器的循环节点介绍:循环节点
暂无
批处理节点

新元器新增批处理节点用于批量并行的执行任务,直到遍历完批处理数组的全部元素。支持配置输入变量、批处理并行上限、批处理数组和批处理体(工作流),并行执行特定的工作流。
新元器的批处理节点介绍:批处理节点

新元器批处理节点和循环节点的区别:循环节点串行处理数组元素,依次执行循环体工作流,并且支持对每次循环执行结果进行条件判断,以实现提前结束循环。批处理节点分批并行处理数组元素,不会提前结束批处理,适用于大量数据的并行处理场景,例如媒体文章的并行分析、数据预处理等。
暂无
工作流节点

新元器新增工作流节点,支持用户将"待发布"和"已发布"状态的工作流通过节点形式引入到当前工作流。常用于工作流逻辑可被复用的情况,实现复杂任务的模块化拆分与管理。例如:工作流 a 用于创建微信支付订单和验证支付结果,工作流 B 、C用于不同服务的流程,则工作流 B、C均可以将工作流 a 作为工作流节点引入画布,并根据用户支付结果执行后续节点。

新元器的工作流节点介绍:工作流节点(引用其他工作流)
暂无
变量聚合节点

新元器新增变量聚合节点,支持将多个工作流分支中的变量聚合成一个变量并向后序节点传递第一个不为空的变量值。该节点常用在多条件分支的结果聚合场景。当工作流执行到条件判断节点或大模型意图识别节点时,会产生多个并行分支。每次运行时,只有一个分支会被执行,其余分支的输出变量为空值。此时,可以通过变量聚合节点整合所有分支的输出,使下游节点都可以通过统一变量引用执行结果。

新元器的变量聚合节点介绍:变量聚合节点