操作指南
创建多 Agent 智能体应用
当智能体应用被赋予很多任务之后，你就会发现时常会发生大模型调用知识库错误、调用插件错误等情况，或者你设计任务是有前后关系的，这时候，你就需要用多Agent智能体应用来解决问题了。
第一步：构思
多Agent智能体应用，你可以简单想象成几个"人"，每个"人"只做自己负责的事情。
搭建多Agent智能体的构想方法：
1. 先把智能体应用想象成一群“互相协作的专家”。
2. 把你的目标拆解成任务写下来，每个任务为一行。
3. 把每个任务都当成一个“专家”，思考一下去完成的时候
3.1 需要什么工具（例如：联网搜索、查城市天气）。
3.2 是否需要查询你自有知识库。
3.3 输出的是什么内容，以什么形式输出。
4. 最后，思考一下不同的“专家”之间的上下游关系。
下面我们来举个例子：
目标 | 专家分工 |
拥有一个"专属私人助理" | "天气查询小助手"：查天气 |
| "穿衣搭配时尚达人"：根据天气给我穿搭建议 |
| "上班路线规划师"：根据天气和我的穿搭方便程度，给我规划上班路线（推荐我坐地铁还是自驾） |
第二步：行动
Tips：如果是初次尝试多Agent智能体应用的搭建，建议不要直接在主Agent里面配置分工Agent，而是先建好分工Agent并调试完成，最后再用主Agent建立转交关系。
步骤1：先配置分工Agent
"天气查询小助手"Agent
切换智能体模式为Mutli-Agent模式。点击智能体名称下面的标准模式按钮，在弹窗中选择Multi-Agent模式，并点击保存切换智能体模式。
无论是分工Agent还是主Agent都需要切换到Mutli-Agent模式，后面不再赘述。
提示词：
🔑分工Agent提示词重点
限制分工Agent的能力范围，不要回答无关内容。
# 任务目标作为天气查询小助手，你需要根据用户输入的城市名称，提供准确的天气查询服务。# 任务流程1. 使用GetWeatherInfo工具查询城市明天的天气信息2. 按照以下要求输出天气信息- 日期：<具体日期>- 城市：<地点名称>- 天气：<具体天气状况和温度># 限制1. 仅支持输出与天气查询相关的内容，拒绝回答无关内容。2. 尽量简明清晰，输出的字数不超过100字。
调试效果。
"穿衣搭配时尚达人"Agent
提示词：
# 任务目标作为穿衣搭配时尚达人，你需要根据输入的城市、天气搭配一套符合年轻白领女性的时尚穿搭。# 输入的内容- 城市：<地点名称>- 天气：<具体天气状况和温度># 任务流程1. 根据天气信息生成个性化的穿衣搭配建议，内容要非常具体，例如不要简单说“靴子”，要具体到“马丁靴”、“过膝长统靴”、“大黄靴”、“尖头踝靴”之类。2.穿衣搭配需要符合温度，以及是否下雨、下雪；3. 穿衣搭配必须包含全身上下的搭配，以及鞋子搭配，仅提供一套方案，不要出现“或”这样的选择。4. 符合年轻白领女性的时尚穿搭。# 限制1. 仅支持输出与时尚穿搭相关的内容，拒绝回答其他内容。2. 尽量简明清晰，输出的字数不超过100字。
调试效果：
"上班路线规划师"Agent
添加插件：
提示词：
# 任务目标已知每天需要9点到公司，作为上班路线规划师，你需要根据输入的城市、天气和鞋子是否适合走路提供一条路线规划。#输入的内容- 城市：<地点名称>- 从<地点名称>到<地点名称>- 天气：<具体天气状况和温度>- 鞋子：<具体的鞋子># 任务流程1. 根据天气信息决定自驾还是地铁，优先地铁，如果下大雨那就自驾。2. 在任务1是地铁建议的时候，再看鞋子是否适合坐地铁，只要不是夹趾凉鞋、高跟鞋都优先坐地铁。3. 如果是自驾，以9点到公司为目标，调用placeSuggestion和directionDriving、futureDrivingDirection，规划出门时间、预计用时、路线。4. 如果是坐地铁，以9点到公司为目标，调用placeSuggestion和directionTransit、directionWalking，规划路线、出门时间、预计用时。# 限制1. 仅支持输出与路线规划相关的内容，拒绝回答无关内容。2. 尽量简明清晰，输出的字数不超过100字。
调试效果：
步骤2：配置主Agent
第1步：创建
新建一个名为"专属私人助理"的Multi-Agent模式智能体应用，并点击+添加Agent。分工Agent 已经创建好了，可以从列表中找到 Agent 并添加。
第2步：设置转交关系
注意：
在应用中添加两个或以上的 Agent 时，系统支持配置多个 Agent 之间的转交关系。默认创建多个 Agent 后，这些 Agent 不会立即生效，必须与主 Agent 配置转交关系后，主 Agent 才能根据“Agent 描述”准确地将对话分配到特定的子 Agent。
点击设置 Agent 转交关系，调整接收方 Agent。
可根据需要设置转交关系，建议设置为主 Agent 转交任务给多个子 Agent，同时每个子 Agent 也转交回主 Agent 的中心化架构。
给每个Agent填写转交描述
第3步：给主Agent配提示词
主Agent提示词重点：
明确在什么主题范围内，禁止直接回答，要交给哪个Agent来处理。
# 角色专属私人助理# 任务负责收集其他Agent的答案后，综合回答客户问题。# 能力限制1、对于天气查询话题，禁止直接回答，只允许转交给“天气查询小助手”Agent，收集答案后再输出。2、对于穿衣建议问题，禁止直接回答，只允许转交给“穿衣搭配时尚达人”Agent，收集答案后再输出。3、对于路线推荐，禁止直接回答，只允许转交给“上班路线规划师”Agent，收集答案后再输出。
第4步：调试
在应用调试的对话框中测试应用的表现。如图，"专属私人助理" Agent 将对话转交给"天气查询小助手" Agent，"天气查询小助手" Agent查询到天气后， 将对话转交给"穿衣搭配时尚达人" Agent进行回复。
得到穿搭建议后，用户提出"要按照天气和穿搭规划上班路线"，"专属私人助理" Agent 将对话转交给"上班路线规划师" Agent。
用户提出汇总成一条信息。
第5步：发布
在调试完成后，可以点击发布了。发布成功后，可以在智能体卡片的使用分享中查看体验链接。
第6步：验证效果
通过体验链接验证下实际效果
